Tecnología
septiembre 13, 2023
Del laboratorio a producción.
En Alice, los modelos de aprendizaje automático son herramientas esenciales para ofrecer un servicio de alta calidad. Sin embargo, es importante evaluar estos modelos cuidadosamente para asegurarse de que funcionan como se espera. En este artículo, vamos a ver los pasos clave involucrados en la evaluación de modelos de aprendizaje automático, incluyendo la creación de un conjunto de datos de evaluación, la elección de las métricas de evaluación adecuadas, y la identificación y solución de cualquier problema con el modelo antes de que afecten a nuestro servicio.
agosto 1, 2023
Evaluaciones de sistemas frente a de algoritmos en PAD
En el campo de la detección de ataques de presentación facial (face-PAD) o prueba de vida (liveness detection), evaluar la efectividad de los sistemas y los algoritmos es crucial para garantizar medidas robustas y confiables contra el fraude. Los dos enfoques principales de evaluación utilizados en la investigación de PAD son la evaluación de sistemas […]
julio 26, 2023
Alice Biometrics #1 como sistema de verificación de identidad remota, de acuerdo con el NIST.
El prestigioso Instituto Nacional de Estándares y Tecnologías estadounidense (NIST), dependiente del ministerio de defensa, ha publicado los resultados del test para proveedores de reconocimiento facial 1 a 1. Quedando Alice en primera posición entre las compañías dedicadas a video-identificación remota a nivel mundial. De esa manera, se reafirma la posición de Alice como la […]
julio 5, 2023
¿Cuáles son las diferencias entre Detección de Vida y Detección de Ataques de Presentación?
En el ámbito de la verificación de identidad, detectar y prevenir el fraude es crucial para mantener la confianza y la seguridad. Dos técnicas clave empleadas con este propósito son la detección de ataques de presentación facial (PAD, por sus siglas en inglés Presentation Attack Detection) y la detección de vida facial (Liveness Detection). Si […]
junio 8, 2023
¿Qué es el NIST y de qué se encarga?
El NIST (National Institute of Standards and Technology) es una agencia del gobierno de los Estados Unidos que se encarga de desarrollar y promover estándares, medidas y tecnologías para mejorar la seguridad y la competitividad económica del país. El NIST trabaja en áreas como la tecnología de la información, la ciberseguridad, la metrología, la ingeniería, […]
abril 28, 2023
Alice Biometrics es el primer sistema multiplataforma que cumple con los requisitos del CCN para soluciones de video identificación
Alice Biometrics, que permite la identificación no presencial por vídeo, se convierte en el único proveedor que cumple, para todo tipo de plataformas (web y mobile), con los requisitos de seguridad exigidos por el Centro Criptológico Nacional de categoría ALTA. Tal y como se refleja en el CPSTIC (Catálogo de Productos y Servicios de Tecnologías […]
abril 18, 2023
¿Cómo ayudan las RegTech a prevenir el lavado de dinero?
El lavado de dinero es una preocupación cada vez mayor para las instituciones financieras y las autoridades reguladoras en todo el mundo. A medida que los delincuentes se vuelven cada vez más sofisticados en sus métodos de blanqueo de capital, las empresas necesitan buscar formas innovadoras de detectar y prevenir el fraude financiero. Es aquí […]
marzo 29, 2023
Detección de ataques de presentación facial, una visión general.
La tecnología de reconocimiento facial ha revolucionado la forma en que identificamos a las personas en diversos entornos, desde el desbloqueo de nuestros teléfonos hasta el acceso a zonas de alta seguridad. Sin embargo, como ocurre con cualquier tecnología, no es inmune a los ataques maliciosos. La detección de ataques de presentación (PAD, por sus siglas en inglés) es un aspecto crítico de la tecnología de reconocimiento facial que pretende identificar y mitigar los intentos de falsificar o engañar al sistema.
noviembre 16, 2022
¿Es el NFC una tecnología segura?
La tecnología NFC surge a finales de los 90, aunque no se comenzó a expandir hasta que se hizo pública con el primer Nokia inteligente en 2006. Su adopción ha sido lenta por varias razones, entre las que destacan la falta de estandarización y la falta de infraestructura. En la actualidad, muchos usuarios ni siquiera […]
