{"id":10075,"date":"2023-06-08T15:59:55","date_gmt":"2023-06-08T13:59:55","guid":{"rendered":"https:\/\/alicebiometrics.com\/?p=8310"},"modified":"2023-06-08T15:59:55","modified_gmt":"2023-06-08T13:59:55","slug":"o-que-e-o-nist-e-o-que-faz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alicebiometrics.com\/pt-pt\/o-que-e-o-nist-e-o-que-faz\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 o NIST e o que faz?"},"content":{"rendered":"\n

que \u00e9 respons\u00e1vel pelo desenvolvimento e promo\u00e7\u00e3o de normas, medidas e tecnologias para melhorar a seguran\u00e7a e a competitividade econ\u00f3mica da na\u00e7\u00e3o. O NIST trabalha em \u00e1reas como as tecnologias da informa\u00e7\u00e3o, a ciberseguran\u00e7a, a metrologia, a engenharia, o fabrico e a ci\u00eancia dos materiais. \u00c9 tamb\u00e9m respons\u00e1vel pela cria\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o de normas e directrizes em \u00e1reas como a criptografia, a seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o e a privacidade. O NIST \u00e9 uma organiza\u00e7\u00e3o muito importante na promo\u00e7\u00e3o da inova\u00e7\u00e3o e do desenvolvimento tecnol\u00f3gico nos Estados Unidos.<\/p>\n\n\n\n

NIST no dom\u00ednio da verifica\u00e7\u00e3o da identidade e da biometria<\/h2>\n\n\n\n

H\u00e1 mais de 60 anos que o NIST se dedica a medir e avaliar o desempenho de diferentes sistemas biom\u00e9tricos<\/strong>, incluindo impress\u00f5es digitais, rosto, voz, \u00edris e palma da m\u00e3o. Atrav\u00e9s destas avalia\u00e7\u00f5es, obtiveram conhecimentos \u00fanicos sobre as vantagens e desvantagens de cada biometria, bem como sobre os crit\u00e9rios que as tecnologias devem cumprir para serem utilizadas em situa\u00e7\u00f5es de massa, como a verifica\u00e7\u00e3o da identidade atrav\u00e9s da biometria facial.<\/p>\n\n\n\n

O NIST tem uma vasta experi\u00eancia no dom\u00ednio da biometria, o que lhe permite realizar avalia\u00e7\u00f5es precisas e abrangentes. Al\u00e9m disso, tem acesso a recursos federais \u00fanicos nos EUA, que lhe permitem criar cen\u00e1rios de avalia\u00e7\u00e3o com dados reais. Estes conjuntos de dados s\u00e3o muito grandes, o que lhes permite medir o desempenho dos sistemas com elevada precis\u00e3o, detectando mesmo erros t\u00e3o baixos como um num milh\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Test para proveedores de reconocimiento facial (FRVT)<\/h3>\n\n\n\n

\u00c9 a refer\u00eancia mais respeitada quando se trata da avalia\u00e7\u00e3o de algoritmos de reconhecimento facial (FRVTs) para verifica\u00e7\u00e3o (1:1) e identifica\u00e7\u00e3o (1:N). A avalia\u00e7\u00e3o utiliza conjuntos muito grandes de imagens faciais para medir o desempenho de algoritmos de reconhecimento facial<\/strong> desenvolvidos em comunidades comerciais e acad\u00e9micas de todo o mundo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A verifica\u00e7\u00e3o facial, designada 1:1<\/strong>, refere-se \u00e0 confirma\u00e7\u00e3o ou recusa de uma identidade atrav\u00e9s da compara\u00e7\u00e3o de dois factores biom\u00e9tricos entre si (por exemplo, a imagem de uma selfie com a imagem de uma fotografia de identifica\u00e7\u00e3o).<\/p>\n\n\n\n

A identifica\u00e7\u00e3o, tamb\u00e9m conhecida como compara\u00e7\u00e3o 1:N<\/strong>, \u00e9 o processo de descoberta de uma identidade entre uma colec\u00e7\u00e3o ou conjunto de pessoas (por exemplo, um conjunto de bases de dados de rostos).<\/p>\n\n\n\n

Estas avalia\u00e7\u00f5es s\u00e3o gratuitas e est\u00e3o abertas a qualquer entidade que se queira candidatar<\/strong>. Promovendo assim a transpar\u00eancia e equidade dos resultados<\/strong>. Resultados p\u00fablicos<\/a>, tornando-se a refer\u00eancia de facto para avaliar a qualidade de um sistema de reconhecimento facial.<\/p>\n\n\n\n

Recentemente, inclu\u00edram uma nova avalia\u00e7\u00e3o destinada a detectar ataques de apresenta\u00e7\u00e3o<\/a> (PAD)<\/strong>. Um ataque de apresenta\u00e7\u00e3o (PA), tal como definido na norma ISO\/IEC 30107, \u00e9 “a apresenta\u00e7\u00e3o de um artefacto ou de caracter\u00edsticas humanas a um subsistema de captura biom\u00e9trica com a inten\u00e7\u00e3o de interferir com a pol\u00edtica do sistema”. Um ataque de apresenta\u00e7\u00e3o \u00e9 normalmente lan\u00e7ado com a inten\u00e7\u00e3o de implicar<\/strong> (o utilizador tenta autenticar-se como uma identidade-alvo) ou iludir<\/strong> (o utilizador tenta enganar o sistema biom\u00e9trico para que este n\u00e3o reconhe\u00e7a a sua verdadeira identidade). Os objectivos da falsifica\u00e7\u00e3o de identidade incluem a tentativa de obter privil\u00e9gios de acesso positivos como se fosse outra pessoa, por exemplo, tentar desbloquear o telem\u00f3vel de algu\u00e9m ou obter acesso a uma instala\u00e7\u00e3o. Os objectivos da falsifica\u00e7\u00e3o s\u00e3o frequentemente ocultar a verdadeira identidade para evitar o reconhecimento, por exemplo, por uma lista de vigil\u00e2ncia, ou criar um registo separado com um nome diferente;<\/p>\n\n\n\n

Os sistemas biom\u00e9tricos<\/a> podem ser potencialmente atacados por um n\u00famero desconhecido de ferramentas de ataque de apresenta\u00e7\u00e3o. Exemplos de ferramentas de ataque de apresenta\u00e7\u00e3o conhecidas incluem dedos artificiais “gomosos”, ataques de “repeti\u00e7\u00e3o” em que o atacante segura uma fotografia ou v\u00eddeo do rosto de algu\u00e9m contra a c\u00e2mara e ataques de fotografias da \u00edris e de lentes de contacto.<\/p>\n\n\n\n

M\u00faltiplas bases de dados s\u00e3o utilizadas para a avalia\u00e7\u00e3o<\/strong>.<\/h3>\n\n\n\n

No NIST, as bases de dados utilizadas nas avalia\u00e7\u00f5es biom\u00e9tricas faciais consistem em conjuntos de fotografias de rostos para medir o desempenho dos sistemas em v\u00e1rios testes. Entre elas, as mais comuns s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n

– Visa<\/strong>: fotografias que cumprem as normas ISO\/ICAO para fotografia facial, tais como as utilizadas em passaportes ou bilhetes de identidade.<\/p>\n\n\n\n

– Mugshot<\/strong>: fotografias tiradas com menos rigor do que as fotografias Visa, geralmente pela pol\u00edcia durante as buscas de criminosos nas pris\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

– Selvagem<\/strong>: fotografias sem qualquer tipo de controlo, que podem ser provenientes de not\u00edcias, jornais, eventos desportivos, etc.<\/p>\n\n\n\n

– Fronteira<\/strong>: fotografias tiradas em instala\u00e7\u00f5es de controlo de fronteiras, como aeroportos.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Fuente da imagem: <\/em>informe FRVT 1:1 del NIST<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

Biometria Alice, testada e certificada pelo NIST<\/h2>\n\n\n\n

Na Alice, estamos empenhados na transpar\u00eancia e na regulamenta\u00e7\u00e3o das tecnologias biom\u00e9tricas, raz\u00e3o pela qual submetemos regularmente os nossos motores de biometria facial e vocal \u00e0 avalia\u00e7\u00e3o do NIST.<\/p>\n\n\n\n

Apresentamos ao NIST os motores biom\u00e9tricos que fornecemos a clientes reais, evitando ajustes que possam ser explorados por outros intervenientes para obter melhores resultados. E estamos entre os melhores motores biom\u00e9tricos do mundo;<\/p>\n\n\n\n

Em Junho de 2021, a Alice est\u00e1 no top 10% das empresas a n\u00edvel mundial em avalia\u00e7\u00f5es de biometria facial (FRVT 1:1). Recentemente, candidat\u00e1mo-nos \u00e0 nova certifica\u00e7\u00e3o FRVT PAD, estando entre as melhores solu\u00e7\u00f5es neste \u00e2mbito (resultados a publicar em breve pelo NIST).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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