{"id":10042,"date":"2023-06-08T16:09:53","date_gmt":"2023-06-08T14:09:53","guid":{"rendered":"https:\/\/alicebiometrics.com\/?p=8308"},"modified":"2023-06-08T16:09:53","modified_gmt":"2023-06-08T14:09:53","slug":"quest-ce-que-le-nist-et-que-fait-il","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alicebiometrics.com\/fr\/quest-ce-que-le-nist-et-que-fait-il\/","title":{"rendered":"Qu’est-ce que le NIST et que fait-il ?"},"content":{"rendered":"\n

Le NIST (National Institute of Standards and Technology) est une agence gouvernementale am\u00e9ricaine charg\u00e9e d’\u00e9laborer et de promouvoir des normes, des mesures et des technologies afin d’am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9 et la comp\u00e9titivit\u00e9 \u00e9conomique du pays. Le NIST travaille dans des domaines tels que les technologies de l’information, la cybers\u00e9curit\u00e9, la m\u00e9trologie, l’ing\u00e9nierie, la fabrication et la science des mat\u00e9riaux. Il est \u00e9galement charg\u00e9 de cr\u00e9er et de maintenir des normes et des lignes directrices dans des domaines tels que la cryptographie, la s\u00e9curit\u00e9 de l’information et la protection de la vie priv\u00e9e. Le NIST est une organisation tr\u00e8s importante pour la promotion de l’innovation et du d\u00e9veloppement technologique aux \u00c9tats-Unis.<\/p>\n\n\n\n

NIST dans le domaine de la v\u00e9rification d’identit\u00e9 et de la biom\u00e9trie<\/h2>\n\n\n\n

Depuis plus de 60 ans, le NIST se consacre \u00e0 la mesure et \u00e0 l’\u00e9valuation des performances de diff\u00e9rents syst\u00e8mes biom\u00e9triques<\/strong>, notamment les empreintes digitales, le visage, la voix, l’iris et la paume. Gr\u00e2ce \u00e0 ces \u00e9valuations, le NIST a acquis des connaissances uniques sur les avantages et les inconv\u00e9nients de chaque syst\u00e8me biom\u00e9trique, ainsi que sur les crit\u00e8res auxquels les technologies doivent r\u00e9pondre pour \u00eatre utilis\u00e9es dans des situations de masse, telles que la v\u00e9rification d’identit\u00e9 \u00e0 l’aide de la biom\u00e9trie faciale.<\/p>\n\n\n\n

Le NIST poss\u00e8de une vaste exp\u00e9rience dans le domaine de la biom\u00e9trie, ce qui lui permet de r\u00e9aliser des \u00e9valuations pr\u00e9cises et compl\u00e8tes. En outre, il a acc\u00e8s \u00e0 des ressources f\u00e9d\u00e9rales am\u00e9ricaines uniques, qui lui permettent de cr\u00e9er des sc\u00e9narios d’\u00e9valuation avec des donn\u00e9es r\u00e9elles. Ces ensembles de donn\u00e9es sont tr\u00e8s vastes, ce qui leur permet de mesurer les performances des syst\u00e8mes avec une grande pr\u00e9cision, voire de d\u00e9tecter des erreurs de l’ordre d’une sur un million.<\/p>\n\n\n\n

Test de reconnaissance des visages (FRVT)<\/h3>\n\n\n\n

Il s’agit de la r\u00e9f\u00e9rence la plus respect\u00e9e en mati\u00e8re d’\u00e9valuation des algorithmes de reconnaissance faciale (FRVT) pour la v\u00e9rification (1:1) et l’identification (1:N). L’\u00e9valuation utilise de tr\u00e8s grands ensembles d’images faciales pour mesurer les performances des algorithmes de reconnaissance faciale<\/strong> d\u00e9velopp\u00e9s dans les communaut\u00e9s commerciales et universitaires du monde entier.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La v\u00e9rification faciale<\/strong>, appel\u00e9e 1:1, d\u00e9signe la confirmation ou l’infirmation d’une identit\u00e9 en comparant deux facteurs biom\u00e9triques l’un par rapport \u00e0 l’autre (par exemple, l’image d’un selfie par rapport \u00e0 l’image d’une photo d’identit\u00e9).<\/p>\n\n\n\n

L’identification<\/strong>, \u00e9galement connue sous le nom de comparaison 1:N, est le processus de d\u00e9couverte d’une identit\u00e9 parmi une collection ou un ensemble de personnes (par exemple, un ensemble de bases de donn\u00e9es de visages).<\/p>\n\n\n\n

Ces \u00e9valuations sont gratuites et ouvertes \u00e0 toute entit\u00e9 qui souhaite poser sa candidature<\/strong>. Ainsi, la transparence et l’\u00e9quit\u00e9 des r\u00e9sultats sont favoris\u00e9es<\/strong>. Les r\u00e9sultats sont publics<\/a>, ce qui en fait la r\u00e9f\u00e9rence de facto pour \u00e9valuer la qualit\u00e9 d’un syst\u00e8me de reconnaissance faciale.<\/p>\n\n\n\n

R\u00e9cemment, ils ont inclus une nouvelle \u00e9valuation visant \u00e0 d\u00e9tecter les attaques de pr\u00e9sentation<\/a> (PAD)<\/strong>. Une attaque de pr\u00e9sentation (AP), telle que d\u00e9finie dans la norme ISO\/IEC 30107, est \u00ab\u00a0la pr\u00e9sentation d’un artefact ou de caract\u00e9ristiques humaines \u00e0 un sous-syst\u00e8me de capture biom\u00e9trique dans l’intention d’interf\u00e9rer avec la politique du syst\u00e8me\u00a0\u00bb. Une attaque par pr\u00e9sentation est g\u00e9n\u00e9ralement lanc\u00e9e dans le but de faire croire<\/strong> (l’utilisateur tente de s’authentifier en tant qu’identit\u00e9 cible) ou d’\u00e9chapper<\/strong> (l’utilisateur tente de tromper le syst\u00e8me biom\u00e9trique pour qu’il ne reconnaisse pas sa v\u00e9ritable identit\u00e9). Les objectifs de l’usurpation d’identit\u00e9 comprennent la tentative d’obtenir un privil\u00e8ge d’acc\u00e8s positif en tant qu’autre personne, par exemple en essayant de d\u00e9verrouiller le t\u00e9l\u00e9phone portable de quelqu’un ou d’acc\u00e9der \u00e0 une installation. Les objectifs de l’usurpation d’identit\u00e9 sont souvent de dissimuler la v\u00e9ritable identit\u00e9 afin d’\u00e9viter d’\u00eatre reconnu, par exemple, par une liste de surveillance, ou de cr\u00e9er une inscription distincte sous un nom diff\u00e9rent ;<\/p>\n\n\n\n

Les syst\u00e8mes biom\u00e9triques<\/a> peuvent potentiellement \u00eatre attaqu\u00e9s par un nombre inconnu d’outils d’attaque de pr\u00e9sentation. Parmi les exemples d’outils d’attaque de pr\u00e9sentation connus, on peut citer les doigts artificiels \u00ab\u00a0gommeux\u00a0\u00bb, les attaques par \u00ab\u00a0relecture\u00a0\u00bb dans lesquelles l’attaquant tient une photo ou une vid\u00e9o du visage d’une personne devant la cam\u00e9ra, et les attaques par photo de l’iris et lentilles de contact.<\/p>\n\n\n\n

Plusieurs bases de donn\u00e9es sont utilis\u00e9es pour l’\u00e9valuation<\/strong>.<\/h3>\n\n\n\n

Au NIST, les bases de donn\u00e9es utilis\u00e9es dans les \u00e9valuations biom\u00e9triques faciales sont constitu\u00e9es d’ensembles de photographies de visages permettant de mesurer la performance des syst\u00e8mes dans diff\u00e9rents tests. Parmi elles, les plus courantes sont les suivantes :<\/p>\n\n\n\n

– Visa<\/strong> : photographies conformes aux normes ISO\/ICAO pour la photographie faciale, telles que celles utilis\u00e9es dans les passeports ou les cartes d’identit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

– Mugshot<\/strong> : photographies prises de mani\u00e8re moins rigoureuse que les photographies Visa, g\u00e9n\u00e9ralement par la police lors de la fouille des criminels dans les prisons.<\/p>\n\n\n\n

– Sauvages<\/strong> : photographies sans aucune forme de contr\u00f4le, qui peuvent provenir d’informations, de journaux, d’\u00e9v\u00e9nements sportifs, etc.<\/p>\n\n\n\n

– Fronti\u00e8re<\/strong> : photographies prises dans des installations de contr\u00f4le frontalier, telles que les a\u00e9roports.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Fuente de la imagen: <\/em>informe FRVT 1:1 del NIST<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

Biom\u00e9trie Alice, test\u00e9e et certifi\u00e9e par le NIST<\/h2>\n\n\n\n

C’est pourquoi nous soumettons r\u00e9guli\u00e8rement nos moteurs de biom\u00e9trie vocale et faciale \u00e0 l’\u00e9valuation du NIST.<\/p>\n\n\n\n

Nous soumettons au NIST les moteurs biom\u00e9triques que nous livrons \u00e0 des clients r\u00e9els, en \u00e9vitant les ajustements qui peuvent \u00eatre exploit\u00e9s par d’autres acteurs pour obtenir de meilleurs r\u00e9sultats. Et nous nous classons parmi les meilleurs moteurs biom\u00e9triques au monde ;<\/p>\n\n\n\n

En juin 2021, Alice se classe parmi les 10 % d’entreprises les plus performantes au monde en mati\u00e8re d’\u00e9valuation de la biom\u00e9trie faciale (FRVT 1:1). Nous avons r\u00e9cemment demand\u00e9 la nouvelle certification FRVT PAD, \u00e9tant parmi les meilleures solutions \u00e0 cet \u00e9gard (les r\u00e9sultats seront publi\u00e9s par le NIST sous peu).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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